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主要从事纳米碳材料、粉黛二维原子晶体材料和纳米化学研究，粉黛在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。

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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，粉黛详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

草花城秋图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。海扮2015年获中国科学院杰出成就奖。

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草花城秋(2)先进电子和光子材料与器件。 主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，海扮以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。